В группе непараметрических критериев выделяют группы: критерии различий, критерии изменений, критерии согласия распределений и многофункциональные критерии. Критерий Пейджа относится к группе критериев изменений. Он предназначен для проверки однородности статистических данных. Он применяется для сопоставления показателей, измеренных в трех и более условиях на одной и той же выборке испы­туемых.Критерий позволяет выявить тенденции в изменении величин признака при переходе от условия к условию. Он не только констатирует различия, но и указывает на направление изменений.

Применение
Критерий позволяет проверить предположения об опреде­ленной ситуативно обусловленной динамике тех или иных признаков. Он позволяет объединить несколько произведенных замеров единой гипотезой о тенденции изменения значений признака при переходе от замера к замеру. Данный критерий незаменим в так называемых продольных исследованиях. Этот наблюдательный метод исследования заключается в изучении группы лиц не изменяемого состава в течение продолжительного периода времени. Он активно используется в исследованиях развития и продолжительности жизни.
Ограничения критерия Пейджа:
  • Нижний порог - 2 испытуемых, каждый из которых прошел не менее 3-х замеров в разных условиях.
  • Верхний порог - 12 испытуемых и 6 условий (n<12, с<6).
Критические значения р<0,05; р<0,01; р<0,001

Подсчет критерия тенденций L Пейджа

  1. Проранжировать индивидуальные значения первого испытуемого, полученные им в 1-м, 2-м, 3-м и т. д. замерах.При этом первым может быть любой испытуемый, например первый по алфавиту имен.

  2. Проделать то же самое по отношению ко всем другим испытуемым.
  3. Просуммировать ранги по условиям, в которых осуществлялись за­меры. Проверить совпадение общей суммы рангов с расчетной сум­мой.
  4. Расположить все условия в порядке возрастания их ранговых сумм в таблице
  5. Определить эмпирическое значение L по формуле: .png
    (где Tj - сумма рангов по данному условию; j - порядковый номер, приписанный данному условию в упоря­доченной последовательности условий.)

  6. Определить критические значения ^ L для данного количества испытуемых n и данного количества условий с


Если Lэмп равен критическому значению или превышает его, тен­денция достоверна. Чем выше значение L, тем более существенны различия.



Алгоритм применения критерия :

image002.gif



Пример 1 перейти

Пример 2 перейти

Дополнительная информация перейти